Matematika (Author Matorin A.A.)

Чернова Наталья Михайловна

Кандидат геолого - минералогических наук,
доцент,
зав. кафедрой высшей математики
Cеверного международного университета

1. Н.М Чернова В.Ю.Белашов Эффективные алгоритмы и программы вычислительной математики(введение) (32К) (В книге представлены результаты работы авторов по отбору наиболее эффективных (оптимальных) алгоритмов, реализующих методы как традиционных, так и практически не встречающихся в монографической и справочной литературе разделов вычислительной математики, например вычислительные методы в теории чисел, комбинаторике, теории спецфункций, теории спектральных преобразований и т.п. Каждый тематический раздел включает краткое введение в теорию с постулированием основных положений и серию оптимальных алгоритмов, реализующих тот или иной метод, с подробными комментариями и примерами тестовых расчетов. В книге более 200 текстов процедур, написанных на языке TURBO PASCAL.
Для специалистов, работа которых связана с решением задач на ЭВМ, аспирантов и студентов вузов по рекомендации Министерства общего и профессионального образования Российской Федерации.)
Глава 1 Численные методы алгебры (253К)
Глава 2 Интерполирование и экстраполирование функций (82К)
Глава 3 Численное дифференцирование и интегрирование (133К)
Глава 4 Приближенные методы интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений и систем (73К)
Глава 5 Специальные функции и алгоритмы их вычисления (164К)
Глава 6 Математическая обработка экспериментальных данных(введение в мат. статистику) (118К)
Глава 7 Математическая обработка экспериментальных данных(введение в регрессионный и корреляционный анализ (114К)
Глава 8 Математическая обработка экспериментальных данных(специальные методы анализа) (71К)
Глава 9 Спектральный анализ временных рядов (178К)

2. Лабораторный практикум по курсу "Численные методы" (315К)(Приводятся варианты для организации самостоятельной работы студентов по закреплению изученного лекционного материала. Работа разбита на темы, в которых выделены наиболее важные разделы. Может быть рекомендована для контроля при самостоятельном изучении численных методов, для организации лабораторных работ и в занятиях со студентами заочной формы обучения.)
3. Математическая обработка экспериментальных данных (корелляционный, регрессионный и спец. методы анализа) (196К) (Рассматриваются наиболее простые способы регрессионного и корреляционного анализа для обработки экспериментальных данных. Все методы снабжены вычислительными алгоритмами и процедурами на ПАСКАЛе, что делает возможным использование работы в качестве справочника по приведенным методам.
Методически может быть рекомендована студентам как дополнительный материал к лекционным курсам “Численные методы”, “Высшая математика”, “Основы информатики и вычислительной техники” и др. Ее можно использовать для самостоятельной работы при выполнении обработки экспериментальной информации.)
4. Математическая обработка экспериментальных данных (введение в математическую статистику)(155К)Метод. руководство / Международный педагогический университет. - Магадан: Изд. МПУ, 1996. - 30 с.
(Рассматриваются наиболее простые вероятностно - статистические методы обработки и интерпретации экспериментальных данных. Все методы снабжены подробными комментариями и рассматриваются на простых и конкретных примерах, что делает возможным использование работы в качестве справочника по приведенным методам.
Методически может рассматриваться как краткий справочник по вычислительным схемам в математической статистике. Пособие можно рекомендовать для использования при изучении курсов “Вычислительная математика”, “Основы информатики и вычислительной техники” и др. Материал пособия можно использовать для самостоятельной работы при выполнении обработки экспериментальных данных.)
5.Учебные карты лекций по "высшей математике" для Геологов: